<div dir="ltr">> <span style="color:rgb(102,115,102);font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:16px;white-space:pre-wrap;background-color:rgb(255,255,252)">Anybody else ever get an errno 28 (no space left on device) when trying to post?  I made a custom SIRDS for the list but if I attach it I always get errno 28.  Oh well...</span><div><span style="color:rgb(102,115,102);font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:16px;white-space:pre-wrap;background-color:rgb(255,255,252)"><br></span></div>I have concerns for the platform that our discussion group is on; your error is hopefully a relatively simple back-end operational problem that I've now notified the owner of; but more fundamentally the whole software stack was written in Python2 and there is no route forwards for it ... :-(<br><br>I'll be switching to a simpler mailman replacement sometime soon I think. It just takes some external interrupt to get this done!<br><br>The stereogram is misleading in a "random" context - given the two images of the simple example there absolutely is a deterministic relationship between them :-) even where the original left base-image may well have been randomly populated. Once you start to stitch the images together to generate the single image variation, there's a horizontal repeat that must be based on the expected distance of the eyes from the image when being used.<br><br>All you'd have to do would be to grab the top line of pixels and look for repeats. Start with a split into two pieces (for a simple stereogram), and then three, four etc. (actually a success for 4 pieces would actually be picked up by the two pieces test, so we can exclude multiples and stick to primes only). Keep on checking until you're down close to 2 pixels I guess.<div><br></div><div>So from that perspective, it should be easy to detect an autostereogram by testing only a very small chunk of data ...<br><div><div><br><div><font color="#667366" face="Roboto, RobotoDraft, Helvetica, Arial, sans-serif"><span style="font-size:16px;white-space:pre-wrap;background-color:rgb(255,255,252)"><br></span></font></div>(I also use the same stereogram eye convergence trick on spot-the-difference images that are side-to-side, which works very well)</div></div></div></div>